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京東集團副總裁:將在今年發(fā)布“京東版”ChatGPT!

分類: 最新資訊 養(yǎng)生詞典 編輯 : 養(yǎng)生知識 發(fā)布 : 04-09

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4月8日,由中國人工智能學會主辦的“人工智能大模型技術(shù)高峰論壇”主論壇在杭州蕭山啟幕。論壇上,京東集團副總裁何曉冬、華為云人工智能領(lǐng)域首席科學家田奇現(xiàn)身發(fā)表演講。圖片來源:視覺中國-VCG41N1351090691京東集團副總裁何曉冬:京東將在今年發(fā)布新一代產(chǎn)業(yè)大模型據(jù)證券時報,何曉冬表示,針對真實的產(chǎn)業(yè)需求,京東將在今年發(fā)布新一代產(chǎn)業(yè)大模型,言犀是“京東版”ChatGPT,言犀大模型預(yù)訓練參數(shù)達到千億級,品類覆蓋3000+,人工審核通過率95%+、生成文字30億+。何曉冬認為,ChatGPT是深度學習不斷發(fā)展的結(jié)晶,是第一款真正意義上的AI原生產(chǎn)品。由于ChatGPT能實現(xiàn)人類意圖來自于機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及Transformer模型的多種技術(shù)模型積累,可以說ChatGPT升級了AI創(chuàng)新范式。此外,何曉冬指出,在以往模型的基礎(chǔ)上,現(xiàn)在的ChatGPT模型有了多方面的顯著提升,如更大的語料庫、更高的計算資源、更加通用的預(yù)訓練、更高的準確性、更高的適應(yīng)性和更強的自我學習能力等等。伴隨著參數(shù)規(guī)模增速的不斷提升,算力和訓練成本仍存在瓶頸,大模型的性能天花板遠未到來。同時,算法需要根據(jù)硬件優(yōu)化,包括芯片級優(yōu)化,數(shù)據(jù)中心架構(gòu)、機器學習分布式架構(gòu)在內(nèi)的軟硬件調(diào)優(yōu)等算力創(chuàng)新將成為破局關(guān)鍵,轉(zhuǎn)動起AI算力-AI應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)飛輪。華為云AI首席科學家田奇:大模型是未來AI生態(tài)的核心今年以來,人工智能持續(xù)在全球升溫,在這輪新的人工智能浪潮中,田奇稱,人工智能發(fā)展,已經(jīng)從局部探索,走向千行百業(yè)。AI正在走進企業(yè)核心生產(chǎn)系統(tǒng),開始創(chuàng)造更大價值;人工智能行業(yè)滲透率提速,2026年將達到20%。圖片來源:人工智能大模型技術(shù)高峰論壇在田奇看來,人工智能發(fā)展趨勢呈現(xiàn)兩大特點:首先是從小模型到大模型;其次是人工智能與科學技術(shù)的交匯。據(jù)介紹,大模型成為應(yīng)對AI領(lǐng)域應(yīng)用碎片化的一種方式。這種方式下,提高了模型泛化能力,減少了對于領(lǐng)域數(shù)據(jù)標注的依賴和模型微調(diào);模型復雜度(參數(shù)個數(shù))持續(xù)爆發(fā),不到半年增長了10倍,達到了1750億。同時,大模型有可能收編高度定制化的小模型,導致市場向大模型集中。這主要是因為,開發(fā)大模型資金門檻高,開發(fā)和訓練一次,需要1200萬美元;技術(shù)門檻高,具有對AI框架深度優(yōu)化和超強的并行計算能力。另外,大模型正在改變AI產(chǎn)業(yè)的規(guī)劃與格局。比方說,牽引AI產(chǎn)業(yè)快速收斂,構(gòu)建AI產(chǎn)業(yè)的底座;匯聚和沉淀行業(yè)生態(tài)及開發(fā)者生態(tài),形成產(chǎn)業(yè)生態(tài)黏性。AI在哪些科學計算場景能發(fā)揮“尖刀”作用?“工業(yè)、氣象、能源、生物醫(yī)學等眾多領(lǐng)域,都受到了人工智能的深刻影響。”田奇稱,大模型是連接技術(shù)生態(tài)和商業(yè)生態(tài)的橋梁,是未來AI生態(tài)的核心。每日經(jīng)濟新聞綜合自證券時報、人工智能大模型技術(shù)高峰論壇

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